Inhaltsnachweis · Life Trust Guide™ · homodea
Diese Bescheinigung dokumentiert die Teilnahme an der Ausbildung Human AI Mastery, der vertiefenden Stufe des Ausbildungsprogramms Human AI von homodea, die die vorausgehende Grundlagenstufe einschließt. Der Ausbildungsprozess erstreckte sich über einen mehrmonatigen Zeitraum und verband regelmäßige anwendungsorientierte Technologieworkshops mit ebenso regelmäßigen Reflexionsworkshops und Ethikworkshops. Ergänzt wurde er durch kontinuierliche Arbeit in festen Kleingruppen sowie durch ein eigenständiges Abschlussprojekt mit dokumentierter Reflexion und anschließender Präsentation.
Human AI Mastery vermittelt eine anwendungsorientierte und zugleich ethisch reflektierte Kompetenz im Umgang mit generativer und agentischer künstlicher Intelligenz. Die Ausbildung verbindet technisches Grundlagenwissen und Anwendungswissen mit einer strukturierten Auseinandersetzung über Verantwortung, Recht und die Auswirkungen von KI auf menschliches Denken und Handeln. Zu den Bezugsrahmen gehören der europäische Rechtsrahmen (EU AI Act) samt deutscher Umsetzung, kognitionswissenschaftliche Befunde zur kognitiven Aktivierung sowie Konzepte der Sicherheitsforschung zu KI wie die Risiken agentischer Systeme, Sykophantie, Anthropomorphisierung und algorithmische Verzerrung. Im Zentrum steht ein Umgang mit KI, der technische Wirksamkeit, rechtliche Verantwortung und den Erhalt menschlicher Urteilsfähigkeit verbindet.
Angewandte Werkzeugkompetenz mit KI: die Grundlagen und Funktionsweise generativer künstlicher Intelligenz einschließlich maschinellen Lernens, tiefer neuronaler Netze und großer Sprachmodelle, das strukturierte Formulieren wirksamer Eingaben (Prompt Engineering), die Anwendung und Produktion generativer KI über Text, Bild, Audio und Video hinweg einschließlich Avatarproduktion und Medienproduktion, die Konfiguration anwendungsspezifischer Assistenten mit definierten Schutzregeln und Verhaltensregeln sowie die Integration von KI in berufliche Arbeitsabläufe und die Automatisierung wiederkehrender Prozesse.
Verantwortung, Governance und Recht: die regulatorische Orientierung im europäischen Recht zu KI mit der Abgrenzung der Rollen als Betreiber:in und Anbieter:in, den verbotenen Praktiken sowie den Transparenzpflichten und Kompetenzpflichten, die Bewertung und Steuerung der eingesetzten Werkzeuge, die strukturierte Vorabprüfung von Haftung, Kontrollierbarkeit und Rückholbarkeit vor der Delegation von Aufgaben an autonome Agenten, der Schutz vor Manipulation durch Deepfakes, Social Engineering und Phishing, ein verantwortungsvoller Umgang mit Datenethik, Datenschutz und algorithmischer Fairness sowie die Abwägung des Einsatzes von KI in ökologischer, ökonomischer und sozialer Dimension.
Reflexion, Urteilskraft und Selbststeuerung: die kritische Bewertung von Ergebnissen der KI und das Erkennen bestätigungsverstärkender Effekte (Sykophantie) im Dialog mit Systemen der KI, die bewusste Steuerung der kognitiven Auslagerung an KI zum Erhalt der eigenen Denkfähigkeit und Urteilsfähigkeit, die Wahrung menschlicher Entscheidungshoheit durch verbindlich definierte Einsatzgrenzen sowie die kontextgerechte und altersgerechte Begleitung anderer Menschen im Umgang mit KI, darunter Teams, Klient:innen, Angehörige und die nächste Generation.
Diese Kompetenzfelder wurden über die gesamte Dauer der Ausbildung hinweg in angeleiteten Übungen, in kontinuierlicher Kleingruppenarbeit und in eigenständigen Praxisprojekten und Transferprojekten angewandt.
Vertieft eingesetzte Systeme: ChatGPT mit seinen verschiedenen Sprachmodellen sowie Custom Instructions, Custom GPTs, Canvas, Datenanalyse und Code Interpreter, das Hochladen von Dateien, Webzugriff, Advanced Voice Mode, Tasks und Projects, dazu Claude mit Projects, Artifacts und Extended Thinking. Im Überblick eingeordnet wurden weitere Systeme wie Gemini und Perplexity, die Bildgenerierung mit Midjourney und DALL·E, die Sprachproduktion und Audioproduktion mit Eleven Labs, die Transkription mit Otter und Fireflies sowie Funktionen in Notion und Slack.
Anwendungsbereiche in der Praxis: KI als Lerncoach, Kreativität und Storytelling, Erstellung von Content und Newslettern, die Entwicklung von Angeboten mit der Offersuite, Kursdesign mit KI, das Schreiben von Büchern mit KI, die Entwicklung und der Einsatz von Agenten und Automatisierungen, die Skalierung des eigenen Business mit dem Business Scaler sowie die Arbeit mit einem persönlichen Mentor und der bewusste Wechsel von ChatGPT zu Claude.
Weiterführende Formate und Reflexion: die monatlichen Conscious AI Circles zu bewusstem Einsatz von KI und eigenständigem Denken, das AI Tech & Innovation Lab zu aktuellen Werkzeugen und Workflows, die AI Marketing Innovations, die Auseinandersetzung mit dem ökologischen Fußabdruck von KI im Ökologiedilemma sowie die durchgehende Zusammenarbeit in festen Magic Teams mit gegenseitigem Feedback.
| Baustein / Inhalt | Umfang |
|---|---|
| Human AI Foundation (Grundlagenstufe, enthalten) | ca. 36 Std. |
| Conscious AI Circle, monatlich über 10 Monate (je 90 Min.) | ca. 15 Std. |
| AI Tech & Innovation Lab, monatlich über 10 Monate (je 120 Min.) | ca. 20 Std. |
| AI Marketing Innovations, vier Workshops (je 120–180 Min.) | ca. 12 Std. |
| Magic Team, Praxis, Transferprojekte und Umsetzung über 10 Monate | ca. 47 Std. |
| Gesamtzeitumfang | ca. 130 Stunden |
Diese Bescheinigung dokumentiert die Teilnahme und die im Rahmen der Ausbildung bearbeiteten Kompetenzfelder. Angegeben ist der reale Lernaufwand inklusive Seminarzeiten, Übungen, Reflexionszeiten und Umsetzungszeiten. Alle Angaben gerundet.